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            人臉識別技術小秘密(校園人臉識別系統)

            來源: 發布時間:2020-07-13 12138 次瀏覽

              “刷臉“已不在是幻想,現在已經慢慢走入我們的身邊進入我們的生活,”刷臉支付“”刷臉進門“”刷臉簽到”“手機刷臉解鎖”“APP人臉解鎖”這些大型超市,小便店,商場支付等都是來自人臉識別系統。人臉識別系統可以實現現在的校園管理,人臉考勤,人臉消費等等。

                 人臉識別的原理簡單來說是一個“掃描”加“判定”的過程 。首先在整個圖畫范圍內掃描,再逐一判定候選區域是否是人臉的進程。因而人臉檢測算法的計算速度會跟圖畫尺度巨細以及圖畫內容相關。在實踐算法時,我們可以通過設置“輸入圖畫尺度”、或“最小臉尺度限制”、“人臉數量上限”的方法來加快算法。

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                 人臉配準算法的輸入是“一張人臉圖畫”和“人臉坐標框”,輸出是五官要害點的坐標序列。五官要害點的數量是預先設定好的一個固定數值,常見的有5點、68點、90點等等。

                 效果的較好的一些人臉配準技術根本經過深度學習框架完結。這些辦法都是依據人臉檢測的坐標框,按某種事前設定規則將人臉區域摳取出來,縮放到固定標準,然后進行要害點方位的核算。其他,相對于人臉檢測,或者是后邊將說到的人臉特征提取的過程,人臉配準算法的核算耗時都要少許多。人臉識別系統可以為人臉識別校園人臉識別,人臉識別一卡通等完成意愿目標。


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